Správa zo zahraničnej pracovnej cesty 

1. Účastník zahraničnej pracovnej cesty:	
Meno, priezvisko, titul: Jana Stovíčková, Ing.
Organizácia: Národný ústav certifikovaných meraní vzdelávania, Žehrianska 9, Bratislava 5
Pozícia: Odborný garant interný 4.3, 
Odborný zamestnanec pre monitoring kvality výberu, zberu a štatistického spracovania 3.3, Výskumný a vývojový zamestnanec pre medzinárodné merania
Znalosť jazykov: anglický B2

2. Zahraničná pracovná cesta (ZPC):
Štát, mesto: Belgicko, Liége
Vykonaná v dňoch: 2.7.  – 6.7. 2013
Názov prijímajúcej organizácie: University of Liége, Australian Council of Educational Research (ACER)
Účel cesty: Data analysis workshop
Spôsob financovania: z rozpočtu NÚCEM a z prostriedkov štrukturálnych fondov EÚ spolufinancované fondom:  Európsky sociálny fond, Operačný program Vzdelávanie, Prioritná os: 1 Reforma systému vzdelávania a odbornej prípravy, Opatrenie: 1.1 Premena tradičnej školy na modernú, projekt: „Hodnotenie kvality vzdelávania na základných a stredných školách v SR v kontexte prebiehajúcej obsahovej reformy“,  ITMS kód Projektu: 26110130309.

3. Rámcový program pobytu:

Streda 3. 7. 2013
9:00-12:30 	Prezentácie zamerané na nasledujúce okruhy: 
Databáza PISA 2012 a jej štruktúra - Alexander Daraganov (ACER),  
Ako analyzovať PISA data: váženie, replikácia, plausible values - Christian Monseur (University of Liége)
14:00- 17:30 -  Praktické cvičenia v skupinách: použivanie makier pri výpočtoch bez použitia plausible values 

Štvrtok 4. 7. 2013
9:00-10:30 	Prezentácia:  rotovanie dotazníkov vrátane následných obmedzení pri analýzach, „anchoring vignettes“ (spôsob lokalizácie postojových otázok) a „linking errors“ 
11:00 – 12:30: Praktické cvičenie v skupinách: používanie makier pri rôznych výpočtoch s použitím plausible values 
14:00- 17:30: Prezentácie zamerané na teoretické východiská pri viacúrovňových analýzach (multilevel analyses)  Christian Monseur (University of Liége)  

Piatok 5. 7. 2013
09:00-13:00: 	Praktické príklady a teoretické doplenenie: príprava dát pre HML, spôsoby interpretácie výsledkov z celkového (napr. celoštátneho) hľadiska a z pohľadu škôl, 
výhody a obmedzenia rôznych softvérov pri analýzach (SPSS, HML, SAS, Mplus) 
- Christian Monseur (University of Liége)
14:00- 17:30: Praktické príklady, individuálne výpočty a konzultácie – analýzy v HML, modelovanie vzťahov medzi premennými a výkonom (základná úroveň interpretácie)
 - Christian Monseur (University of Liége)
Utorok 2. 7. 2013 a Sobota 6. 7. 2013: presuny Bratislava – Viedeň – Brusel – Liége 
a Liége –- Brusel –- Viedeň –- Bratislava 

4. Stručný priebeh rokovaní:
Hlavným zameraním workshopu bolo prezentovanie metód štatistických analýz pri spracovaní dát medzinárodných meraní PISA z teoretickej aj praktickej stránky.
Obidve časti - teoretická aj praktická - sú užitočné aj pri analýze dát z iných medzinárodných meraní, resp. pri spracovávaní dát zo súborov s veľkým množstvom položiek, čo je veľmi dôležité pri tvorbe výstupov z aktivít 3.3 a 4.3.
Priamy kontakt so skúsenými lektormi umožňoval konzultácie a kladenie otázok priamo na mieste (počas praktických cvičení a v niektorých prípadoch aj počas prezentácií). 
Všetci účastníci workshopu dostali špeciálne vyvinuté makrá v SPSS ako aj možnosť si ich vyskúšať pod odborným vedením.

5. Odporúčané závery:
Štatistická náročnosť medzinárodných meraní veľmi vysoká – napríklad neporovnateľne vyššia oproti bežným formám kvantitatívneho výskumu na Slovensku.
Workshop priniesol poznatky a postupy dôležité pri spracovávaní a korektnej interpretácii dát PISA a ďalších meraní v rámci aktivít 3.3. a 4.3. 
Analýzy s využitím softvéru HML umožňujú veľmi užitočný a detailnejší pohľad na výsledky viacerých meraní (nielen PISA). 

6. Prehľad prinesenej dokumentácie a miesto jej uloženia:
Teoretické prezentácie z jednotlivých dní a makrá SPSS. Sú uložené na PC + na USB kľúči (Stovíčková) kancelácia 212, Žehrianska 9, Bratislava 5. 

7. Osobitne vyhotovený očakávaný prínos ZPC:
Prezentované štatistické metódy sú kľúčové pre korektné analýzy národných dát, ktoré budú korešpondovať s údajmi z medzinárodného centra. Bez váženia a správneho využívania plausible values by to nebolo možné. 
Získané makrá budú využívané pri základných aj pokročilejších analýzach. 
Viacúrovňové analýzy pomôžu hlbšiemu porozumeniu a interpretácii výsledkov. 

8. Spôsob zverejnenia výsledkov ZPC, prenos získaných informácií
http://www.minedu.sk - správa zo ZPC.

Svojím podpisom súhlasím so zverejnením správy na internete.

Správu vypracoval: (meno, podpis)

Dátum:

Správu schválil: (meno, podpis)